Przetwarzanie danych w praktyce: jak zarządzać ograniczoną mocą obliczeniową?

Przetwarzanie danych to częste wyzwanie dla inżynierów – szczególnie przy dużych zbiorach fotogrametrycznych i ze skaningu laserowego. Ograniczona moc obliczeniowa komputera, długi czas analizy czy ryzyko przeciążenia systemu to trudności które towarzyszą podczas opracowywania wyników. W tym wpisie pokażemy, jak efektywnie radzić sobie z tymi wyzwaniami, nawet dysponując sprzętem o niższej wydajności.

Dziś zajmiemy się opracowaniem skaningu portu we Władysławowie z wykorzystaniem systemu FJD Trion S1 w konfiguracji plecakowej. Urządzenie połączono z GNSS oraz kamerą RGB, co zapewniło położenie chmury punktów w barwach rzeczywistych w państwowym układzie współrzędnych.

Prace podzielono na 2 etapy, aby ułatwić późniejsze przetwarzanie. Łączny czas skanowania który wyniósł zaledwie 30 minut pokazuje, że można byłoby zmierzyć całość bez dzielenia obiektu. Co ważne, zastosowany podział dał możliwość skontrolowania geometrii obiektu na wspólnym obszarze.

Kluczowym aspektem był czas przetwarzania. Komputer został świeżo uruchomiony, a wszystkie aplikacje (w tym przeglądarka internetowa czy poczta) wyłączone. Dzięki temu system operacyjny nie zużywał zasobów na procesy w tle. Jedyne uruchomione oprogramowanie to FJD Trion Model, dedykowane do opracowania danych.

Mimo, że program umożliwia automatyczną koloryzację chmury punktów już podczas przetwarzania, zrezygnowano z tej opcji. Najpierw skupiono się wyłącznie na obróbce danych geometrycznych (tj. pozycjonowaniu i łączeniu skanów). Dopiero po zakończeniu tego etapu przystąpiono do koloryzacji.

Przed uruchomieniem przetwarzania drugiego skanu wyłączono wcześniej przetworzoną chmurę punktów w interfejsie programu. Zapobiegło to jednoczesnemu przechowywaniu w pamięci dwóch dużych zbiorów danych, co mogłoby spowolnić a nawet zawiesić system. Łączny czas przetwarzania chmur punktów wyniósł 90 minut natomiast koloryzacja wymagała dodatkowo 120 minut.

Oczywiście, posiadanie komputera o wysokiej mocy skróci zarówno czas skanowania, a w szczególności czas przetwarzania danych. Jednak projekt we Władysławowie udowadnia, że kluczowa jest strategia, a nie wyłącznie „podkręcanie” parametrów sprzętu. Nawet przy wielu dużych obiektach, odpowiednie zarządzanie eksploatacją sprzętu pozwala uniknąć przeciążeń.

Na co zwrócić uwagę?
– Dysk twardy: Przetwarzanie ogromnych zbiorów danych (np. chmur punktów) generuje intensywny zapis/odczyt, co przyspiesza zużycie dysku.
– Inwestycje: Zakup komputera nie musi wiązać się z wysokimi kosztami. Rozważ sprzęt poleasingowy ze sprawdzonych serwisów – to wydatek, który szybko się zwróci, zwłaszcza przy regularnych projektach.

Jak pracować efektywnie na średniej klasy sprzęcie?
Kluczem pozostaje dyscyplina w zarządzaniu danymi:

1. Wyłączaj zbędne funkcje oprogramowania (np. koloryzację odrazu po przetwarzaniu chmur punktów),
2. Dziel zadania na etapy – przetwarzaj mniejsze partie danych,
3. Dbaj o system – zero otwartych przeglądarek czy aplikacji w tle.

Podsumowując, projekt we Władysławowie udowadnia, że nawet duże inwestycje można realizować bez wysokobudżetowego zaplecza. Nowoczesne, mobilne systemy skanujące – takie jak FJD Trion S1 – oferują idealne połączenie mobilności, dokładności i rozsądnych wymagań sprzętowych. To przyszłość dokumentacji przestrzennej!